Perfectionnement Python 3 pour l'automatisation et l'IA en entreprise — Financement OPCO possible | Feursty
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Perfectionnement Python 3 pour l'automatisation et l'IA en entreprise répond à ce besoin.
Cette formation d'une journée permet aux professionnels de perfectionner leurs compétences en Python 3 avec un focus sur l'efficacité opérationnelle et l'intégration d'outils d'intelligence artificielle dans leurs workflows. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants découvrent comment optimiser des scripts existants, automatiser des tâches répétitives et exploiter des bibliothèques spécialisées pour traiter des données métiers. L'objectif est d'acquérir des méthodes directement applicables en entreprise afin d'améliorer la productivité et la qualité des livrables.
Objectifs
- Optimiser des scripts Python existants pour réduire les temps d'exécution", "Automatiser des processus métiers à l'aide de bibliothèques Python spécialisées", "Intégrer des outils d'IA pour enrichir les analyses de données", "Maîtriser les bonnes pratiques de gestion des erreurs et de logging", "Créer des pipelines de données fonctionnels et maintenables"]
Programme
[{"module": "Optimisation et automatisation avancée en Python 3", "content": "Réécriture efficace de scripts : principes de performance et patrons de conception. Gestion avancée des données avec Pandas : nettoyage, fusion et agrégation. Automatisation de rapports avec ReportLab et WeasyPrint. Intégration de bibliothèques comme NumPy et SciPy pour le calcul scientifique. Gestion des erreurs et logging structuré pour des scripts robustes et maintenables. Création de pipelines de données avec Luigi ou Airflow. Exemples concrets d'automatisation dans les domaines RH, finance et logistique.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).