Maîtriser Analyser les données web pour piloter la performance marketing | Feursty

Analyser les données web pour piloter la performance marketing propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels du marketing et de la data de maîtriser les outils et méthodes d'analyse des données web. L'objectif est de transformer les données en insights actionnables pour améliorer la performance des campagnes digitales. Les participants apprendront à configurer des tableaux de bord, interpréter des KPI clés et utiliser l'intelligence artificielle pour automatiser des analyses prédictives. La pédagogie repose sur des cas concrets et des exercices pratiques adaptés aux enjeux business.

Objectifs

• Maîtriser les principes et outils du web analytics", "Configurer et exploiter des tableaux de bord analytiques", "Interpréter les KPI pour optimiser les campagnes digitales", "Automatiser des analyses prédictives avec l'IA", "Élaborer des recommandations stratégiques basées sur les données"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du web analytics et configuration des outils", "content": "Introduction aux concepts clés du web analytics. Présentation des outils disponibles (Google Analytics, Adobe Analytics, etc.). Configuration de base d'un compte, création de vues et d'objectifs.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Interprétation des données et KPI essentiels", "content": "Analyse des principaux indicateurs : taux de conversion, trafic par canal, comportement utilisateur, ROI des campagnes. Identification des sources de données et des biais possibles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Création de tableaux de bord personnalisés", "content": "Utilisation des outils de reporting (Google Data Studio, Tableau, Power BI) pour concevoir des tableaux de bord adaptés aux besoins métiers.", "dur

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).