Expertise opérationnelle en IA générative d'entreprise : ChatGPT et modèles avancés — Formation certifiante | Feursty
De la théorie à la pratique : **Expertise opérationnelle en IA générative d'entreprise : ChatGPT et modèles avancés** met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation s’adresse aux responsables innovation, chefs de projet digital et data scientists souhaitant passer d’un usage basique à une maîtrise experte des modèles d’IA générative en contexte professionnel. Les participants apprennent à intégrer ChatGPT et similaires dans des workflows métiers complexes, à évaluer et adapter les modèles aux besoins spécifiques de leur organisation, et à anticiper les enjeux éthiques, techniques et opérationnels des solutions IA. Les cas pratiques couvrent des scénarios concrets : automatisation avancée de contenu, analyse prédictive, assistance décisionnelle et optimisation de processus métiers. La session alterne apports théoriques, démonstrations techniques et ateliers collaboratifs pour garantir une application immédiate des connaissances.
## Objectifs
- Concevoir des architectures IA adaptées à des besoins métiers spécifiques", "Évaluer et sélectionner les modèles d'IA générative les plus pertinents", "Intégrer ChatGPT dans des processus métiers complexes (automatisation, analyse, décision)", "Maîtriser les bonnes pratiques de déploiement et de maintenance des solutions", "Anticiper et gérer les risques éthiques, juridiques et techniques liés à l'IA"]
## Programme
[{"module": "Stratégie d'intégration de l'IA générative en entreprise", "content": "Analyse des cas d'usage prioritaires par secteur. Critères de choix des modèles (performance, coût, compatibilité technique). Méthodologie de cartographie des processus métiers éligibles à l'IA générative. Études de cas sectoriels : services financiers, santé, logistique.", "duration_hours": 1}, {"module": "Maîtrise avancée des modèles d'IA générative", "content": "Architecture des grands modèles de langage. Paramètres techniques clés (temperature, top-k, fine-tuning). Techniques de prompt engineering pour des résultats ciblés. Gestion des biais et des hallucinations. Comparaison des solutions open source et propriétaires.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement opérationnel en environnement profess
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/expertise-operationnelle-en-ia-generative-d-entreprise-chatgpt-et-modeles-avances), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).