Exploitation des données massives IoT : méthodes et outils pour la performance industrielle — Formation certifiante | Feursty
La transformation des métiers accélère. La formation **Exploitation des données massives IoT : méthodes et outils pour la performance industrielle** vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation s'adresse aux responsables techniques et data managers souhaitant maîtriser les méthodes de collecte, de stockage et d'analyse des données massives issues des objets connectés en environnement industriel. Les participants apprendront à structurer des flux de données temps réel, à identifier les indicateurs clés pour la maintenance prédictive et à intégrer ces processus dans leur système d'information existant. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, ils évalueront les technologies adaptées à leur contexte et élaboreront une feuille de route opérationnelle pour optimiser leur exploitation des données IoT.
## Objectifs
- Comprendre les enjeux et opportunités du Big Data IoT en milieu industriel", "Maîtriser les techniques de collecte et de stockage des données issues des objets connectés", "Identifier les indicateurs clés pour la maintenance prédictive et l'optimisation des processus", "Évaluer les outils adaptés à leur contexte industriel et data", "Concevoir une feuille de route opérationnelle pour l'exploitation des données IoT"]
## Programme
[{"module": "De la donnée brute à l'action : optimisation des flux IoT industriels", "content": "Introduction aux enjeux du Big Data IoT en industrie : volume, vélocité, variété des données. Présentation des architectures standards pour la collecte et le stockage des données issues des capteurs (MQTT, Kafka, time series databases). Méthodologie pour définir des indicateurs pertinents liés à la maintenance prédictive et à la performance industrielle. Étude de cas sur la sélection des outils logiciels adaptés (open source vs solutions commerciales). Exercice pratique : simulation de traitement d'un flux de données temps réel avec analyse des anomalies. Identification des étapes clés pour intégrer ces processus dans un système d'information existant.", "duration_hours": 7}]
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
---
Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/exploitation-des-donnees-massives-iot-methodes-et-outils-pour-la-performance-industrielle), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).