Formation Python-Data pour Analystes et Développeurs en Entreprise | Formation professionnelle Feursty
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. **Formation Python-Data pour Analystes et Développeurs en Entreprise** en fait partie.
Cette formation s'adresse aux professionnels ayant besoin de maîtriser les fondamentaux de Python pour manipuler des données, automatiser des processus ou contribuer à des projets data en entreprise. Elle couvre les bases du langage, l'utilisation des bibliothèques spécialisées (Pandas, NumPy) et introduit les concepts de visualisation et de traitement de données. L'approche est centrée sur des cas concrets adaptés aux enjeux métiers, avec un focus sur la qualité du code et la productivité. Les participants repartent avec des compétences immédiatement mobilisables dans leur quotidien professionnel.
## Objectifs
- Maîtriser les fondamentaux du langage Python adaptés à la data", "Savoir manipuler des jeux de données avec Pandas et NumPy", "Automatiser des traitements de données courants", "Produire des visualisations simples pour soutenir l'analyse", "Intégrer ces compétences dans des scénarios professionnels concrets"]
## Programme
[{"module": "Manipulation de données avec Python", "content": "Introduction à Python pour la data. Variables, types, structures de contrôle. Présentation des bibliothèques Pandas (DataFrames, séries) et NumPy (tableaux, opérations). Chargement et nettoyage de données depuis des fichiers CSV ou Excel. Filtrage, agrégation et transformation de données. Introduction aux requêtes SQL via Python. Mise en pratique avec des jeux de données d'entreprise (stocks, ventes, indicateurs métiers).", "duration_hours": 7}]
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/formation-python-data-pour-analystes-et-developpeurs-en-entreprise), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).