Les entreprises françaises peinent encore à doter leurs analystes des compétences IA indispensables. 78 % des dirigeants affirment que le manque de talents en data science freine leurs projets d’innovation (McKinsey, 2025). Le même sondage révèle que 62 % des budgets formation restent inutilisés faute de programmes adaptés. Cette rupture de compétences se traduit par des retards de mise sur le marché et une perte de compétitivité.
Chez Feursty, nous transformons ce défi en opportunité : notre Master 2 Économétrie et Statistiques, spécialité Data Science, permet aux salariés de monter en expertise tout en mobilisant le budget formation disponible via OPCO, Plan de Développement des Compétences ou FNE‑Formation. Le résultat ? Des équipes prêtes à exploiter les algorithmes IA dès le premier jour.
À retenir : Le Master 2 Data Science de Feursty est finançable à 100 % grâce aux dispositifs de financement entreprise, ce qui élimine l’obstacle budgétaire pour vos projets IA.
La France a investi 31 milliards d’euros dans la formation professionnelle en 2025 (Dares). Parmi eux, 12 % sont déjà alloués aux compétences numériques, mais la demande dépasse largement l’offre. L’INSEE indique que le nombre de postes d’analystes de données a augmenté de 23 % entre 2023 et 2025, tandis que le taux de chômage des diplômés en économie reste sous 4 %.
Le Plan de Développement des Compétences pousse les entreprises à anticiper les besoins futurs. Les OPCO tels qu’Atlas, Akto ou Opcommerce disposent de plus de 2 milliards d’euros de crédits pour financer les formations IA, mais les filières sont souvent méconnues. Par ailleurs, le programme FNE‑Formation, renforcé en 2024, cible les PME souhaitant accélérer la montée en compétence digitale.
Ces tendances démontrent que le marché est mûr pour des programmes pédagogiques alignés sur les exigences métiers, et que le financement est à portée de main pour les organisations qui savent où chercher.
Le parcours Data Science du Master 2 combine économétrie avancée, statistiques multivariées et apprentissage automatique. Chaque module est conçu avec les responsables formation d’entreprise afin de répondre aux cas d’usage concrets : prévision de la demande, optimisation tarifaire, détection de fraudes, etc.
Nos intervenants proviennent de grands groupes (banques, assureurs, e‑commerce) et d’instituts de recherche. Cette double expertise garantit que les compétences enseignées sont immédiatement transférables dans votre environnement professionnel.
Les étudiants travaillent sur des jeux de données réels fournis par nos partenaires industriels. Leurs livrables sont évalués selon les critères de performance utilisés en entreprise : précision, vitesse d’exécution et capacité à expliquer les modèles (XAI).
Le Master 2 Économétrie et Statistiques , Parcours Data Science de Feursty se différencie de trois offres concurrentes. D’une part, les programmes de type « Data Engineering » mettent l’accent sur l’infrastructure et la plateforme cloud, mais ils négligent les fondements statistiques nécessaires à la modélisation fiable. D’autre part, les certificats courts en IA offrent une montée rapide, mais manquent de profondeur méthodologique, ce qui limite la capacité des équipes à répondre à des problématiques complexes. Enfin, les formations « MBA Digital » intègrent la stratégie, mais la partie technique est souvent superficielle.
En choisissant Feursty, vous bénéficiez d’une double compétence statistique‑IA reconnue par les OPCO, d’un enseignement aligné sur les exigences métier et d’un accès direct aux financements dédiés.
À retenir : Le projet tuteuré permet d’obtenir une preuve de concept exploitable immédiatement, ce qui facilite la mobilisation du budget formation via votre OPCO.
Cette démarche assure que chaque euro investi génère un retour mesurable, tout en respectant les exigences légales de la formation professionnelle.
Pour découvrir d’autres parcours finançables, explorez nos offres :
Q : Quels sont les prérequis pour intégrer ce master ? R : Un diplôme de niveau Bac + 3 en économie, mathématiques, informatique ou un équivalent. Une première expérience en analyse de données est un plus, mais non obligatoire.
Q : Le master est‑il éligible aux financements OPCO ? R : Oui, le programme est inscrit au Référentiel Opco et peut être financé à 100 % via votre budget formation, le Plan de Développement des Compétences ou le FNE‑Formation.
Q : Quelle durée et quel format proposez‑vous ? R : Le master s’étale sur 12 mois à temps plein ou 24 mois en alternance, avec des cours en présentiel à Aix‑en‑Provence et des modules en ligne synchrones.
Q : Quels débouchés attendent les diplômés ? R : Les diplômés accèdent à des postes de Data Scientist, Analyste Quantitatif, Consultant IA ou Chef de projet Data au sein de secteurs variés (finance, industrie, services).
Q : Comment mesurer le ROI de la formation ? R : Nous fournissons un tableau de suivi des indicateurs clés (productivité, réduction des erreurs, gain de revenu) et un rapport d’impact conforme aux exigences de l’OPCO.
Prêt à transformer vos équipes ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :
Nous vous accompagnons dans la mobilisation de votre budget formation pour que vos collaborateurs deviennent les acteurs de la révolution IA.