Optimisation des flux logistiques par l'intelligence artificielle : pilotage intelligent des transports et supply chain

 Cette formation professionnelle unique combine analyse des données logistiques, modélisation prédictive et automatisation intelligente pour optimiser les flux de transport et de stockage. Les participants découvrent comment déployer des outils d'IA intégrés (machine learning, computer vision, optimisation algorithmique) afin de réduire les coûts, améliorer la réactivité et sécuriser les chaînes d'approvisionnement. Axée sur des cas concrets et des ateliers pratiques, elle permet aux managers et responsables logistique de maîtriser les leviers technologiques pour piloter une supply chain résiliente et connectée. La formation est conçue pour les entreprises souhaitant accélérer leur transformation digitale dans un cadre opérationnel et financier compatible avec les dispositifs de financement OPCO.

Public concerné

Managers et décideurs en logistique souhaitant intégrer des solutions IA pour optimiser leur supply chain et leurs flux de transport

Prérequis

Aucun prérequis technique. Connaissance de base des enjeux logistiques et supply chain. Expérience en management opérationnel un plus.

Objectifs

• Comprendre les leviers d'optimisation des flux logistiques par l'IA
• Identifier les cas d'usage concrets et mesurables pour sa supply chain
• Maîtriser les outils d'analyse prédictive applicables à la logistique
• Automatiser les processus logistiques pour gagner en réactivité
• Démarrer un plan d'action priorisé pour intégrer l'IA dans sa stratégie logistique

Programme

Optimisation des flux logistiques par l'IA : méthodologie et mise en œuvre

Matin (3h30) : 1. Enjeux et opportunités de l'IA en logistique : réduction des coûts, amélioration de la réactivité, gestion des risques. 2. Fondamentaux de l'analyse prédictive appliquée aux supply chain : modèles de prévision, gestion des stocks, planification des transports. 3. Étude de cas : optimisation des tournées de livraison par algorithmes d'IA. Après-midi (3h30) : 4. Automatisation des processus logistiques : outils de computer vision pour le contrôle qualité et la traçabilité, logiciels d'optimisation des entrepôts. 5. Intégration de l'IA dans les systèmes existants : interfaçage avec les ERP, WMS et TMS. 6. Atelier pratique : construction d'un modèle prédictif simple pour anticiper les ruptures de stock ou les retards de livraison. 7. Table ronde : retour d'expérience et plan d'action individuel pour les participants.

Modalités d'évaluation

Évaluation continue via des QCM de validation, ateliers pratiques et présentation d'un plan d'action individuel synthétique.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.